平均合格率を計算する方法

平均合格率を計算する方法

データ分析、教育評価、品質管理などの分野で平均合格率これは、全体的なパフォーマンスまたはコンプライアンスを測定するために一般的に使用される指標です。この記事では、過去10日間のネットワーク全体の一般的なトピックに基づいて、平均合格率の計算方法を構成し、実際のケースとデータテーブルを提供します。

1。平均合格率の定義

平均合格率とは、複数の個人またはバッチ全体の人口の平均数の平均数の割合を指します。計算式は次のとおりです。

平均合格率=（各組み合わせのレートの合計） /グループの数

または

平均合格率=（合計パス数 /総数）×100％

2。ネットワーク全体で人気のあるトピックの関連事例

過去10日間で、次のホットトピックは合格率の計算に関連しています。

3。構造化された計算手順

以下は、平均合格率を計算する方法を説明する特定のケースです。

計算手順：

1。バッチ計算：シングルバッチパスレート=パス数/テストの総数（最初のバッチなど：180/200 = 90％）

2。全体的な計算：平均合格率=合計パス番号555 /総数650≈85.4％

3。加重平均：各バッチの数が異なるため、3つのバッチの平均合格率が直接取得されます（90％+90％+80％）/3 = 86.7％が歪んでいる場合があります

4.一般的な誤解と予防策

1。サンプルサイズの違い：各グループのデータボリュームが非常に異なる場合、単純な算術平均ではなく加重平均

2。統一された定義：すべてのデータの「資格」基準が一貫していることを確認してください（60ポイントまたは製品品質で試験に合格するための業界標準など）

3。時間寸法：パスレートの変化傾向の動的追跡は、シングルタイムの平均よりも分析値です

5。アプリケーションシナリオ拡張

最近のホットトピックによると、平均合格率の計算は以下に適用できます。

要約：平均合格率の計算には、特定のシナリオに基づいて適切なメソッドを選択し、データの一貫性と重量配分に焦点を当てる必要があります。教育、製造、医療などの分野では、この指標は全体的な品質レベルを効果的に反映できますが、他の次元からのデータと組み合わせて包括的に分析する必要があります。